Transdev - Data Scientist De

Von emissionsfreien Bussen bis hin zu autonomen Fahrzeugen und von Datenspezialisten bis hin zu Helpdesk-Mitarbeitern – als führendes Mobilitätsunternehmen ist Transdev ein vielseitiger Arbeitgeber. Außerdem ist die Mobilitätsbranche buchstäblich immer in Bewegung. Möchten Sie an der Spitze der neuesten Entwicklungen im Payments-Bereich im öffentlichen Verkehr stehen? Oder dazu beitragen, dass Zero-Emission immer smarter wird? Dann bewerben Sie sich.

Aufgaben

Sie sind hilfsbereit, sachkundig und streben danach, Ihr Fachwissen über die verschiedenen Infrastrukturen, Tools und Anwendungen sowie fortgeschrittenen analytischen Workflows zu erweitern. Sie sind erfinderisch, empirisch orientiert und haben eine Leidenschaft dafür, Muster und Werte in Daten zu finden. Sie sind in der Lage, die End-to-End-Prozesse der Datenverarbeitung, -verwaltung und -analyse optimal zu unterstützen. Sie sind bestrebt, das Geschäft und die Abläufe zu verstehen, und verfügen über die entsprechenden Soft Skills.

Sie arbeiten in einem multidisziplinären Team, in dem Sie Entdeckungen und Ideen innerhalb von Daten in Modelle und Insights umsetzen. Sie werden herausfinden, wie Sie die Daten und Modelle nutzen können, um in leanen Entwicklungszyklen Produkte für unsere Kunden zu entwickeln und zu verbessern.
Sie führen industrielle/ökonomische Forschung im Bereich Data Science durch, erweitern das relevante Wissen, bringen externes Wissen ein und werden vor allem kreativ und entwickeln neue Data Analytics Systems und Engines.
Erforschen, Erproben und Pilotieren von Konzepten, Erproben und Messen des Erfolgs (Lean-Startup-Denken/Arbeitsweise)
Sie müssen in der Lage sein, Methoden zu implementieren/zu entwickeln und sie gemeinsam mit dem Unternehmen zu skalieren.
Gutes, aktuelles und nachweisbares Wissen über angrenzende Anwendungs- und Marktentwicklungen sowohl zur Inspiration als auch zum Benchmarking der Konzepte
Förderung von Data Science, insbesondere für die betriebliche Nutzung, bei gleichzeitiger kontinuierlicher Verbesserung und Verbreitung bewährter Verfahren innerhalb der Organisation und Steigerung des Datenbewusstseins in den Produktlinien von Transdev.

Anforderungen

Praktische Erfahrung inkl. solider Programmierkenntnisse zur Implementierung von Datenanalysetechniken wie Clustering, statistische Analyse, Graphenanalyse, Mustererkennung, Klassifikatoren, Empfehlungsprogramme in Datenbank-Managementsystemen, Tools für Datenintegration und Datenanalyse/Modellierung
Angewandte Forschungserfahrung im Bereich Data Management, Visualisierung und Analytics, inkl. Affinität zur Arbeitsweise der industriellen Forschung
Erfahrung mit Javascript, Python oder Go-Codierung
Erfahrung mit AWS, Data Lakes, verschiedenen SQL- und noSQL-Datenbanken
Erfahrung mit Data Analytics Tools wie R, Python oder Matlab usw.
Fähigkeit, sich unter Druck zu konzentrieren, Prioritäten zu setzen und mehrere Projekte gleichzeitig in einem schnelllebigen Umfeld zu verwalten
Fähigkeit, funktionsübergreifend zu führen und gut zu kommunizieren.